En bref : donnez à un agent IA un seul export de vos statistiques dans un espace de travail ChatGPT ou Claude. Il calcule le taux de conversion de chaque étape de votre tunnel, compare chaque étape à un benchmark, puis classe les écarts selon les euros que vous récupérez en les corrigeant. La plus grande fuite, c'est l'étape qui porte le montant le plus élevé, pas celle dont le taux a l'air le plus faible.
La méthode, en un seul passage
Un agent IA lit un export de vos statistiques et calcule le taux de conversion de chaque étape de votre tunnel. Il compare chaque étape à un benchmark, puis classe les écarts selon les euros que vous récupérez en les corrigeant. La plus grande fuite, c'est l'étape qui porte le montant le plus élevé, pas celle dont le taux a l'air le plus faible. Le texte vient en dernier, et uniquement pour cette étape-là.
L'ordre compte. La plupart des analyses de tunnel s'arrêtent au pourcentage qui a l'air le plus mauvais et commencent à réécrire à cet endroit. Donner d'abord un montant à chaque étape déplace le travail vers la fuite qui vous fait vraiment perdre le plus de marge.
| Étape du tunnel | Taux actuel | par rapport au benchmark | Valeur en euros si vous la corrigez |
|---|---|---|---|
| Session → fiche produit | 46 % | +2 pts | s.o. |
| Fiche produit → panier | 9 % | −3 pts | 1 900 € |
| Panier → passage en caisse | 38 % | −14 pts | 2 100 € |
| Passage en caisse → commandePlus grande fuite | 68 % | −7 pts | 6 800 € |
Corrigez la fuite qui porte le montant le plus élevé, pas le taux qui a l'air le plus mauvais. L'étape panier → passage en caisse montre le plus grand écart (−14 pts), mais c'est l'étape passage en caisse → commande qui vous fait perdre le plus d'euros. Classez selon les euros récupérés, puis écrivez du texte pour cette seule étape.
De quelles données l'agent a-t-il besoin ?
D'un seul fichier CSV qui couvre tout votre tunnel : sessions, vues de fiches produits, ajouts au panier, passages en caisse commencés, commandes et retours, de préférence ventilés par période et par appareil. Chaque colonne devient une étape, et chaque étape donne un taux. Vous n'avez besoin ni de pixels de suivi, ni d'intégrations, ni de clés API. Un export de votre outil de statistiques actuel suffit pour faire tourner l'analyse.
Comment détermine-t-il quelle étape fuit le plus ?
Avec deux tests en même temps : quelle étape se situe le plus loin sous son benchmark, et quel écart porte le montant le plus élevé en euros une fois que vous appliquez les taux des étapes suivantes et votre marge de contribution par commande. Une étape peut avoir l'air catastrophique et pourtant peu fuir. Une autre peut avoir l'air correcte et vous coûter le plus. Seul le classement en euros tranche.
Comment met-il un montant sur la fuite ?
Multipliez l'écart en points de pourcentage jusqu'au benchmark par le volume qui entre dans cette étape, puis par les taux des étapes suivantes, puis par votre marge de contribution par commande. Ce calcul transforme un écart vague dans votre taux de conversion en un chiffre concret : les euros qu'une seule étape vous fait perdre par période. En classant chaque étape de cette façon, vous voyez laquelle traiter en premier.
Pourquoi chiffrer la fuite avant d'écrire du texte ?
Parce que le texte coûte peu à écrire et cher quand il vise le mauvais endroit. Donner d'abord un montant à chaque étape dirige vos efforts vers la fuite dont la correction rapporte le plus d'euros, pas vers l'étape qui se lit le moins bien ou qui fait l'objet du plus de plaintes. Sans montant, vous risquez de peaufiner une étape qui n'a jamais freiné vos commandes.
Et si la fuite ne vient pas du texte ?
Alors le texte n'est pas le bon outil, et le diagnostic chiffré vous le dit aussi. Un passage en caisse qui fuit au moment du paiement peut venir des frais de livraison, d'un choix trop limité de moyens de paiement ou d'un problème technique, pas de mots trop faibles. L'agent montre où se trouvent les euros. Une étape qui échoue à cause de frictions ou du prix demande une intervention opérationnelle, pas un nouveau titre.
Ce que cette méthode ne vous dit pas
Un classement en euros désigne la fuite la plus chère. Il ne prouve pas qu'une réécriture la corrigera. Les benchmarks donnent une direction, ce ne sont pas des lois : un assortiment de niche ou un panier d'achats réfléchis peut se situer sous un benchmark général et rester sain. La méthode part aussi du principe que votre export est correct : des étapes mal nommées, des sessions de robots ou des passages en caisse comptés deux fois faussent le montant. Et une seule période peut induire en erreur : un pic saisonnier ou une campagne payante peut faire bouger une étape pour des raisons qu'aucun changement de texte ne maintiendra. Considérez le montant en euros comme un ordre de priorité, puis confirmez-le avec un changement contrôlé avant d'attribuer le résultat à votre intervention.
FAQ
Comment trouver la plus grande fuite de votre tunnel avec un agent IA ?
Donnez à un agent IA un seul export de vos statistiques dans un espace de travail ChatGPT ou Claude. Il calcule le taux de conversion de chaque étape de votre tunnel, compare chaque étape à un benchmark, puis classe les écarts selon les euros que vous récupérez en les corrigeant. La plus grande fuite, c'est l'étape qui porte le montant le plus élevé, pas celle dont le taux a l'air le plus faible.
De quelles données l'agent a-t-il besoin ?
D'un seul fichier CSV qui couvre tout votre tunnel : sessions, vues de fiches produits, ajouts au panier, passages en caisse commencés, commandes et retours, de préférence ventilés par période et par appareil. Chaque colonne devient une étape, et chaque étape donne un taux. Vous n'avez besoin ni de pixels de suivi, ni d'intégrations, ni de clés API.
Comment détermine-t-il quelle étape fuit le plus ?
Avec deux tests en même temps : quelle étape se situe le plus loin sous son benchmark, et quel écart porte le montant le plus élevé en euros une fois que vous appliquez les taux des étapes suivantes et votre marge de contribution par commande. Seul le classement en euros tranche.
Comment met-il un montant sur la fuite ?
Multipliez l'écart en points de pourcentage jusqu'au benchmark par le volume qui entre dans cette étape, puis par les taux des étapes suivantes, puis par votre marge de contribution par commande. Ce calcul transforme un écart vague dans votre taux en euros qu'une seule étape vous fait perdre par période.
Cocoon Productions, méthode de l'E-Commerce Agent Workflow (d'un CSV de statistiques à une analyse de marge, un plafond pour votre CAC supportable et un écart chiffré dans votre tunnel). Les chiffres du visuel servent d'illustration, ce ne sont pas des données clients.
